当前位置:首页 > 企业新闻 >

爱超联赛app_如何评价邬贺铨院士的《十问边缘计算》?

编辑:爱超联赛app 来源:爱超联赛app 创发布时间:2020-11-14阅读32712次
  

爱超联赛app-吴院士根据边计算明确提出的10个问题是切(后附)的核心。本质上这和边缘没有实际落地有关。

爱超联赛

在工业互联网的发展中,边缘计算将成为最重要的支撑和使能技术。国家在“十三五”规划中明确提出的两个产业融合和《中国生产2025》战略,明确提出了ICT和OT融合的迫切市场需求,边缘计算是ICT和OT融合的使能技术,是构建和控制工业自动化架构最重要的支撑(记录:ICT是信息和通信技术;OT是运营技术)。

之前(微信官方账号:)我遇到过边缘计算领域的创业公司、资深学者甚至电力行业,他们的观点完全一致:工业生产和电力领域的企业已经开始扩大数据处理,但不一定是向云,因为他们想靠阿里巴巴云、腾讯云等公司来处置自己的数据。隐私是很大的考虑因素。

即使一切条件允许,也不一定因为太危险而不愿意这么做。正因为这种“不安全感”,我们也看到云计算厂商开始在边缘计算领域“大放异彩”:亚马逊AWS:在2016 Re:Invent Developer Conference上,发布了AWS Greengrass,在公司现有物联网和Lambda(无服务器计算)产品的基础上,将AWS扩展到间歇性连接的边缘设备。微软公司的Azure:Azure物联网边缘自2017年6月以来一直在微软的BUILD 2017开发者大会上出售,这使得云工作阻抗可以在从树莓Pi到工业网关的智能设备上进行容器化和本地操作。

谷歌:2018年7月,谷歌宣布发布两款用于大规模研发和部署智能互联设备的产品:Edge TPU和Cloud IoT Edge。边缘TPU是一个小型专用集成电路芯片,云物联网边缘是一个软件堆栈。阿里巴巴云:2018年3月,阿里巴巴宣布全面占领物联网领域,计算战略布局边缘,先后出售Link edge、Edge节点服务ENS等。

推出新产品。大量初创公司纷纷涌入.回到原点。我在想,边际计算是不是对传统互联网的一种政治宣传?也许不是。

传统互联网几十年的天然不足,给现在的互联网造成了相当大的后遗症,尤其是直播场景和工业应用场景。以前有一群人想从底层重建,但是这个想法几乎被放弃了。——底部的重建成本太高,也不可能,因为社会场景几乎已经依赖它了。

所以,除了重建互联网,边缘计算其实得到了一个很好的途径,可以在相当程度上解决很多问题:因为最后一件事就是应用到。计算时,边缘没有破坏性。不是对传统互联网的完全重构,但是已经遇到了,完全重构是无法构建的。

之所以认为边缘计算是下一代互联网最重要的技术之一,是因为IT跨越了OT、IT、CT等多个领域,涉及网络连接、数据单元、芯片、传感器、行业应用等多个产业链角色。并且涉及到不同行业、不同厂商之间的互操作性和互通性。思科在2014年1月发布了雾计算,作为将云计算带回网络边缘的一种方式。

但本质上雾是标准,边缘只是概念。Fog在边缘计算的概念中构建了一个可重复的结构。在fog计算的概念下,边缘设备被定义为传感器数据源,具有适当的计算硬件、操作系统、应用软件,并被连接以参与分布式计算。

它从边缘扩展到“近边缘”功能,构成“雾节点”。451 Research称,从市场份额来看,2022年从雾计算中走出来的主要横向行业将是公用事业、交通、医疗、工业和农业。另外,——使用的智慧城市也不少,给边缘更好的“阳光”。 图片来源:451 Research & Open Fog Consortium/Chart:ZDNet虽然可以想象在一个边缘的视频监控系统中,用户期望监控视频存储在云存储中而不是边缘。

这是由于云的物理安全性、固有的验证性、无限的灵活性和非常低成本的存储层,适合长期复制和极其给定。但是在实践中,这种自由选择也有它的问题:互联网服务中断期间需要维护视频吗?是不是要慢慢从副本中本地检索视频?这些余量意味着边缘存储仍然和以前一样重要。所以云存储看似有其缺点,但是显式边缘存储也有其局限性。列举几个:你必须定期备份到一个安全的远程位置,以防止在发生另一次本地灾难时数据丢失。

在站点之间开发边缘存储协作并不容易,由于缺乏本地IT,很难开发大规模的管理。很容易被盗,无法搜索,造成“暗数据”孤岛。各地的信息技术部门花费大量时间和金钱来管理边缘存储。

爱超下注平台

例如,当员工销售新笔记本电脑时,信息技术必须将数据从旧设备传输到新设备。我们可以仔细观察的事实是,从大型机到台式PC,到本地数据中心,再到云数据中心。

现在,学术界和工业界都在研究现有元素的混合,以及与数十亿智能物联网设备、网关和节点之间的雾的联系。设备连接性仍然是阻碍这种变化的瓶颈,但是随着5G移动网络的频繁出现,这种情况将会有很大的改变。因此,通过灵活使用“边缘云”,云供应商可能无法获得更好、更灵活的解决方案。

获得分离方案的公司类似于高德纳幻方图中最接近原点的部分。里面的企业叫“小众玩家”,意思是小众玩家,更容易被取代和淘汰。当然,如何在云计算和边缘计算之间“分割”计算能力,也是全球首席信息官们应该认真考虑实施“边缘到云”和“边缘云”范式的最重要问题。附:吴《十问边缘计算出来》中国工程院院士吴是主动推进边缘计算技术和产业繁荣的专家之一,对边缘计算有较深入的了解。

在最近的2018 Edge Computing Technology Summit上,他回应说Edge Computing Technology应该是一个系统,但目前包括他自己在内,他把这个系统理解为只有边缘,显然没有转向核心,很多东西也不太确切,所以他明确提出了十个问题,我想发一下。本文中的MEC指的是移动边缘计算,即移动边缘计算。图:中国工程院院士吴该把沉在哪里:5G?算边放DU里?还是CU?还是在核心网上?好像附近反应越慢,人数越多,有一点研究放在哪里。

NO2:计算能力是设置在一个级别还是多个级别?在使用MEC的前提下,是否要同时设置云计算?云计算和MEC之间有必要设置雾计算吗?云计算节点连接的移动边缘计算(或雾计算)的合理节点数是多少?NO3:云计算和边缘计算之间如何优化计算能力的分配?计算能力的拆分是一样的还是可以动态调整?MEC必须向云计算节点索要过滤后的数据。 云计算节点必须向MEC发布指令。另外,他们之间沟通的任务应该是什么?MECs人是通过云计算节点相互交流还是必须交流?在某种程度上,它们是由边计算的节点。

他们是需要相互沟通,还是必须间接沟通?在计算优势的时候,你必须有IaaS/PaaS/SaaS和其他服务能力吗?如果通过边缘计算增强人脸识别能力,边缘计算至少不具备PaaS功能,必须具备一些视频转码功能,比如SaaS,或者DaaS(Data as Service)功能。计算出来的边都这么唯一吗?肯定有几层,有点研究。

没有终端,发控云的能力一定要算边吗?如果边缘被计算为放置在CU中,它应该集中管理许多DU。是不是也应该有驾驭云的能力?MEC应该和网络切片结合吗?网络切片是5G最基本的特性之一。要不要融合边缘?位于C-RAN的MEC是否必须根据业务进行配备?针对不同的应用计算不同的边,比如对应的移动大数据,对应的大连接,对应的社交和互联网数据。

这种情况下根据业务配备边缘计算,以后的边缘计算会一样吗?MEC是独立设置的还是不应该与其他功能一起建造?在计算基站边缘时,首先要开始收集大数据,同时还要建立加密。消化大数据后,其返回的网络数据链路应该会增加,这意味着它可能需要内存来进行数据过滤。因此,边缘计算不会集中在内存数据采集、数据分析、过滤和计算能力上,边缘计算也绝不是单一的计算能力。

MEC函数必须由软件定义吗?MEC可以模仿NFV构建软件定义,允许它通过多个制造商的MEC平台有效、无缝地构建来自制造商、服务提供商和第三方的应用。MEC的功能不会对外开放吗?如果对外开放,必须有终端权限管理。

吴也表示,他对的想法比这些更好,但他期待看到答案。如何评价?你有答案吗?涉及的文章:边算的《极限风暴》:数字转型中仅次于“流行语”的,有其阴暗的原创文章,允许禁止发表。

以下是发布通知。。

本文来源:爱超联赛app-www.androgan.com

0224-53976864

联系我们

Copyright © 2010-2014 阿勒泰地区爱超下注平台股份有限公司 版权所有  新ICP备83351612号-9